AI本质就是“暴力计算”？看华为云如何应对算力挑战

　　摘要： 随着AI人工智能技术的飞速发展,相关的AI应用场景已经拓宽至各行各业。

　　随着AI人工智能技术的飞速发展,相关的AI应用场景已经拓宽至各行各业。你可能想象不到的是,现在大家手上的智能手机的运算能力,甚至比美国航空航天局1969年登月计划中最先进计算机还高出几百上千万倍乃至更高。

　　众所周知,驱动AI发展的动力有三个要素:算法、数据、算力。其中,算法是否有创新发展难以量化跟踪,数据的巨大体量也难以计算,唯有算力可以量化。业界甚至也有言论认为AI让摩尔定律起死回生,就是因为算力的强大作用。可以说,算力是AI发展的重要基石,因为重要的AI技术突破依然必须在足够的算力基础上才能实现。

　　尽管如今的算法效率不断提高、芯片技术高度发达,但依然面临着算力稀缺的问题。OpenAI近期发布的研究显示,2012年至2018年,人们对于算力的需求平均每年增长10倍。尤其进入5G时代,数据量将以爆炸式的情形增长,AI行业需要对数据进行更大规模的清洗、标注、训练。这意味着行业需要更长的时间进行运算,而算力不够将会导致AI发展速度的降低。

　　前不久,面对AI算力需求的爆发式增长,华为公司轮值董事长徐直军甚至直言“AI研究中遇到的最大困难就是缺少算力——AI本质就是暴力计算。”

　　华为在今年8月23日发布了号称目前业界算力最强的AI处理器——昇腾910。该芯片基于自研的达芬奇架构,采用7nm制程,是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片:半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS。

　　另外,华为还发布了全场景AI计算框架 MindSpore,具备降低AI应用开发门槛、保护用户隐私、支持全场景AI开发三大优势,真正做到了让AI无所不在。

　　据介绍,计算框架MindSpore与昇腾芯片的搭配将最大化利用芯片能力。并且,目前昇腾910已经通过华为云用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,性能提升接近2倍。徐直军更是表示,“若集齐1024个昇腾910,将会出现迄今为止全球最大的AI计算集群,性能也将达到256个P,不管多复杂的模型都能轻松训练。”

　　无疑,昇腾910和全场景AI计算框架MindSpore将算力通过华为云释放,让华为云的云端AI算力获得极大提升,能够为各行各业提供更充裕、更经济、更适配的AI算力支持。由此,华为云的全栈AI能力也将持续夯实。

　　9月18日-20日,2019年华为全联接大会将于上海世博展览馆举行,大会以“共创智能新高度”为主题,将围绕人工智能、计算产业、5G、领先技术如何落地行业实践等领域重点展开。届时也有行业大咖就AI计算前沿议题的理论与实践展开探讨,他们会带来什么新思路与新突破,让我们拭目以待!欲了解更多详情,请参阅:https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2019

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