托普云农：人工智能时代，AI图像识别辅助病虫害测报成趋势

　　21世纪是属于人工智能的时代，随着应用领域的不断拓展，人工智能正悄然改变我们的世界。近些年，人工智能技术在产业当中的应用正由浅至深，由点至面的拓宽，在植保领域也出现了不少人工智能应用，推动植保方式向着多元化、高效化、智能化的方向发展。

　　技术的成功应用在于能够切实解决痛点。在植保测报领域，主要痛点可分为两类：一类从行业效益的角度出发，要确保虫情早发现，早治理;一类从行业可持续发展的角度出发，技术应用需解决“专业人才断档”与“人才老龄化”这两大问题。如何很好地解决这两大痛点?人工智能技术的出现为解决这一问题带来了新的方式和思路。目前，人工智能技术在病虫害测报领域已经开始广泛应用，随着《农作物病虫害防治条例》等国家相关政策的出台，病虫害测报智能化已经成为一种趋势。

　　托普云农作为数字领域的先行者，对于人工智能技术探索从未止步。公司打造的病虫害监测预警系统便是一套专门针对病虫害测报领域的解决方案。通过利用人工智能与物联网等技术，可实现对害虫的自动识别与计数、气象数据的监测与记录……这些数据经由物联网上传至云平台，而云端的人工智能引擎将标记识别出虫体，统计相应的虫口数量，结合时间，地点等相关信息，对其进行逻辑分明的可视化展现，形成相应的虫情发生走势图。植保管理部门通过走势图可以清晰明了地掌握辖区内的虫害发生情况，从而制定有依据、有效果的虫情防治方案。

　　系统不仅解决了专业人才缺口问题，满足了虫情测报的功能需求，还大大提升了数据的覆盖面与连贯性。利用长期积累的数据，植保部门通过横向与纵向对比，可以挖掘出更多价值信息。截止目前，这套系统已在浙江、江苏、湖南等十余个省份大范围落地应用，助力各地植保部门在虫情测报工作上取得新的改变与突破。

　　当然，人工智能技术的应用不仅限于此。未来，通过对人工智能图像识别算法的调教，机器就能识别更多更全的害虫;通过对虫情测报算法模型的构建，将虫情测报数据与气象等影响虫害生长的环境数据结合，就能根据现有数据对未来虫情趋势作出测报预报;通过处理好空间、时间上的数据关联，建立相应的算法模型，就能在区域测报防治上提供像手机助手一样的决策建议。

　　托普云农认为，人工智能对病虫害领域的测报只是人工智能技术赋能植保事业的一个缩影，未来还有更广阔的应用前景。托普云农将深度结合植保全产业链的痛点需求，在人工智能图像识别、算法模型构建、决策系统等方向展开深度研究，推动技术的转化与落地应用，为行业发展贡献更大的价值，为植保工作将带来多元化的改变与提升!

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