高通人工智能应用创新大赛颁奖典礼线上隆重举行 ，AI应用落地大考圆满收官！

　　近几年来，AI不断加速产业的智能化发展，在医疗、卫生、交通、工业、教育等行业有让人惊喜的落地应用。AI从技术、应用场景到生态架构，正茁壮发展。

　　在全球抗击新冠疫情的战役中，AI科技是其中重要的参与者，大量的AI技术应用到了这次大规模公共卫生事件中。「2020年，AI应用落地大考仍在继续，开发者如何抓住AI技术应用浪潮，占据先机?」

　　为此，由高通公司(Qualcomm)、中国智谷·重庆经开区、CSDN、Testin云测、OPPO、极视角、中科创达、创业邦联合主办，重庆经开区·高通中国·中科创达联合创新中心协办，TensorFlow Lite 作为开源技术合作伙伴的行业内专业性质的“Qualcomm人工智能创新应用大赛”启动。

　　自今年2月“高通人工智能应用创新大赛”启动以来，收到了全球共计110个参赛作品，涵盖工业、农业、交通、电商、游戏、慈善、智能家居、健康、民政服务等多个领域的应用及解决方案。经历近七个月的角逐，在行业知名领袖和技术专家评委的严格评选下，从移动应用和AIoT两大赛道中，评选出1名白金奖、8名分项赛道金奖获得者。

　　9月27日，大赛颁奖典礼隆重举行，高通公司全球副总裁侯明娟、重庆经济技术开发区管委会副主任侯宗权带来了精彩致辞，分享了高通公司面向人工智能的战略以及重庆经济技术开发区的建设现状。接着是激动人心的颁奖环节，来自活动主办方和合作伙伴的嘉宾为9名获奖选手颁发了奖杯。此外，出席典礼的高通公司产品市场高级总监徐恒以及几位大赛合作伙伴中科创达CTO邹鹏程、OPPO端侧 AI 技术负责人庄光庭、极视角首席执行官陈振杰、Google资深软件工程师林添等都分别带来了精彩的主题演讲。

　　9大奖项揭晓，白金奖花落谁家

　　荣获本届大赛“白金奖”的是，赵天奇博士及其团队，获奖作品为《人工智能动画系统：赛博化身Cybatar》。

　　荣获“商业模式创新奖”的是，袁博及优学猫团队，获奖作品为《优学猫AI教育系统》。

　　荣获“重庆创新中心特别奖”的是，蒋琦及律动团队，获奖作品为《律动(心肺疾病辅助诊断终端和服务)》。

　　荣获“AI视觉计算创新应用奖”的是，王师广，获奖作品为《基于移动端的农作物病虫害识别系统》。

　　荣获“算法创新奖”的是，晏青，获奖作品为《基于颜色补偿的图像增强》。

　　荣获“AI应用场景创新奖”的是，谢永明、李建英及香港光云科技团队，获奖作品为《TrueToF—主动式AI ToF成像及应用》。

　　荣获“终端侧人工智能创新奖”的是一名研二学生，丛晓峰，获奖作品为《基于安卓的photo2cartoon应用》。

　　荣获“5G 边缘应用技术奖”的是，陈鹏及博特智能团队，获奖作品为《AI智能图鉴》。

　　荣获“AIOT DSP应用创新奖”的是，白文波及江西沃可视团队，获奖作品为《AI智能后视镜》。

　　8大专家聚首，共话AI新生态

　　高通公司全球副总裁侯明娟表示，公司面向人工智能的战略是将领先的5G连接与其AI研发相结合，以平台式创新助力AI变革众多行业并开启全新体验。高通公司作为全球移动通信生态链中的重要角色，除了致力技术创新外，也非常重视鼓励和培养AI领域的创新者，正是有高通等企业持续多年在终端侧对AI技术的研究和耕耘，才能在移动终端上享受AI应用带来的便利。然而要搭建完整的AI应用生态，还需要携手当地政府、软件开发商、云服务供应商和终端厂商等合作伙伴共创AI未来新生态。

　　行业的发展，离不开技术的赋能，更离不开政策的引导、管理和支持。重庆经济技术开发区管委会副主任侯宗权先生介绍了重庆经济技术开发区的建设现状和构建智慧创新生态城的前沿讯息，对此次大赛的获奖团队及人员表示了祝贺，并表示，「此次大赛的成果必将促进人工智能与实体经济深度融合，推动智能产业纵深发展，也将对重庆经开区打造智慧创新生态城起到积极助推作用。」

　　在AI应用过程中，让AI变得触手可及似乎是无法想象的事，会上高通公司产品市场高级总监徐恒对高通第五代人工智能引擎的技术与应用进行了详细介绍，发表了《让AI触手可及》的主题演讲。

　　在演讲中徐恒首先回顾了过去30年所经历的技术创新，接着对未来30年技术创新的发展作了畅想，徐恒表示，下一个30年，迎面而来的5G和AI将为技术创新丰富新的生态系统。此外，徐恒介绍了高通公司新推出的骁龙第五代人工智能引擎865，对其SoC上软硬件结构的优化进行了详解。

　　有了硬件AI引擎，就需要软件支持它。徐恒讲到，865在支持AI的软件上有三种方式：第一，高通提供了SNPE，能够直接提供端到端的AI使用的Framework，把网络模型从Tensorflow或者Caffe或者Pytorch等转化过来，再进行量化和优化，然后访问最底层的AI引擎;第二，高通支持谷歌的安卓NNAPI、Tensorflow lite等;第三，高通支持开发者来做整个垂直的AI Framework接其底层的NNAPI和AI引擎。

　　AI 商业迎来全面爆发时期之际，中国作为制造业大国，AI如何有效地助力工业发展成为热议话题。清华大学副教授邓仰东先生作了《工业人工智能：挑战和机遇》的主题演讲，分享了对未来人工智能技术，特别在工业界的挑战和机遇的展望。

　　邓仰东分析了当前AI发展的背景，他认为，人工智能技术的不断发展带来了许多崭新机会，国际风云的变幻也带来很多严峻挑战，但今天首先我们要看到光明的一面。人工智能技术在过去20年中取得了突飞猛进的进展，深入神经网络的引入，使得今天在图像识别方面，人工智能准确率已经超越了人类，在游戏领域、医疗领域人工智能也有很多惊人的突破。

　　邓仰东表示，制造业是人工智能的下一个目标，全世界经济实际上主要的来源主要推动力还来自制造业，此外制造业还够创造就业，每增加一个制造业工作机会，实际上能够产生其他行业三个工作机会。AI如果能够进入这个领域，起到的作用要比以前安防、图像处理起到大得多。全球各个国家都希望利用大数据或者AI技术发展，实现工业的数字化转型，提高整个工业的能力。因此，工业人工智能是应运而生的。接着，邓仰东分析了利用AI提高工业界能力的挑战和机遇。

　　今年“新基建”明确将物联网、人工智能等前沿代表技术纳入新基建中的信息基础设施建设，中科创达作为业内 AI+IoT 杰出代表，其CTO邹鹏程先生在会上发表了《边缘融合系统推动AI创新实践》的演讲。

　　邹鹏程表示，面向目前蓬勃兴起智能物联网的市场，各个厂商都在做智能物联网的网联化、自动化、电子化和智能化的提升，而在提升过程中面临很多复杂性问题。这一系列的问题带来了一些新的挑战，同时也带来了很多的机会。智能物联网的转型是一个非常复杂的系统工程，需要复杂的团队才能完成一个智能物联网产品的研发。对于大型企业、小型创业公司，是一个挑战，必须有新的技术方式和组织形式，来帮助企业进行智能化的转型。

　　针对该问题中科创达和高通一起提供了技术方案，提供了智能边缘计算平台，有多个OS底层的支持，同时对从小到0.1T算力智能可穿戴设备，到200多T这样的边缘计算或者智能机器人、自动驾驶设备，都提供了完整一致的解决方案和编程接口，极大的方便了应用开发者、算法开发者和整个系统设备开发者落地的难度。该平台也提供了多云支持，可以支持业界主流的云平台，以及相关边缘计算的中间件。

　　本次大赛很多创新作品和计算机视觉相关，极视角多年来专注于计算机视觉领域，其首席执行官陈振杰直击AI行业发展现状，分享了终端侧人工智能的落地解决之道。

　　陈振杰表示，AI在不断的发展和变化，最新的AI行业状况，可以用三个词提炼和总结：场景多，人才涌现，落地难度增加。极视角目前在用一个平台模式和整个底层的基建引擎的模式来解决整个终端侧人工智能落地的挑战。简单来说就是其建了一个生态，一边是开发者，一边是客户的场景，极视角作为中间的纽带来去把两端连接起来。目前在全国内有超过10万名的图像识别的开发者，其中超过3000个企业客户进行落地了。

　　最后，陈振杰展望了终端侧的人工智能的未来情况。首先是不断的去强化开发者体系的建设，其次是通过翻译器把英文算法翻译成边缘嵌入式的结构以支持的算法。未来随着这些工具的成熟，不仅可以让懂得嵌入式和边缘设备的开发者能够去很好的做出边缘算法，还可以让很多在X86下的算法能够自动转换成一个边缘模型，更好的去做场景的落地。

　　随着5G、AI和IoT技术的蓬勃发展，智能连接时代已经来临。新兴的智能终端和解决方案将越来越依赖于强大端侧AI算法和引擎，OPPO 端侧 AI 技术负责人庄光庭做《AI算法及推理引擎能力介绍》的主题演讲，分享了领先的 OPPO AI 技术与应用。

　　庄光庭提到端侧AI当前面临到的几个大挑战，表示端侧AI的挑战和云服务侧部署AI的挑战是全然不同的。OPPO AI 能力开放的目的是为了更好的给予应用开发者和AI算法开发的研究人员提供最好的支持，今年OPPO重点投入的两大工作是AI Unit算法引擎和AI Boost模型推理加速框架，简单说就是将透过AI Unit来帮助应用开发者更好的开发AI功能，透过AI Boost来帮助算法开发者部署算法到移动端侧。

　　庄光庭说，OPPO希望可以透过与高通的深度合作，支持所有想创新的应用开发者，一起将AI的技术更便捷更智慧的让更多的终端用户体验到。

　　Tensorflow作为AI开发者广受欢迎的端到端机器学习平台，其拥有开源、便捷上手等优点，可快速帮助开发者研发和训练机器学习模型，当前Google推出了TensorFlow 2 版本，现场Google 资深软件工程师林添做了《TensorFlow 2让机器学习更简单》的主题演讲，对TensorFlow 2的亮点和特性进行了详细介绍。

　　林添强调，TensorFlow 2能够让机器学习更简单，提出了 TensorFlow 2带来的三个好处：一、易于使用，二、功能更强大，三、具有更高的灵活性，并对其一一展开了介绍，当前大概有40亿的设备已经部署了TensorFlow Lite。

　　历经七个月，“ 高通人工智能应用创新大赛” 顺利收官。此次大赛活动融合人工智能、智能边缘和边缘云等技术, 为广大个人开发者、创业团队提供了实现创意的舞台，基于移动人工智能应用开发，涉及视觉计算(视觉与图像处理)、语音识别(自然语言识别、语义分析等)、算法优化等，继而应用于医疗、金融、交通、机器人等垂直行业领域。

　　侯明娟认为，未来互联网发展离不开两个大趋势，一是5G，二是人工智能AI;前者为未来承载万物互联，提供最基础的连接技术支持，后者则将赋能整个5G生态网络，具备彻底改变行业的能力。

　　在AI技术进入历史性拐点的时刻，也必将迎来重要的AI应用落地大考，AI将成为企业发展新的引擎。

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