AI产业落地,道阻且长
第四次工业革命的驱动力量,这是科技行业对人工智能技术的价值评价。
近期,国际咨询公司Gartner 将“AI工程化”列为2021年度九大技术趋势之一,这说明AI进入到了全新的阶段,用规模化生成的方式降低产业使用门槛,且让AI以简单可信赖的方式,为业务创造价值,目前自动驾驶、健康医疗、交通运输、零售电商,覆盖衣食住行等行业都有AI应用落地的身影。
但是在AI产业落地的过程中:实践案例较少、业内交流不充沛;平台工具散落,技术体系庞大且复杂;合适的人难招,招到留不住。
各种“水土不服”接踵而至,这些问题几乎是所有企业在推动AI产业落地过程中遇到的问题,这个过程漫长、艰难却是必经之路。能否稳准狠的操刀落地实际业务,对于企业和高层管理者来说,是挑战更是机遇!
高阶AI人才,决定企业智能创新边界
产业智能化落地阶段对能力的要求,是能将需求转化为问题、进而找到最高性价比的顶尖复合型人才。
对企业高层管理者来说,抓住技术、业务和人即掌握了商业世界的三要素。在AI领域,复合型高阶AI人才决定企业技术领先性,技术领先水平决定业务智能创新速度,业务数智化升级速度决定企业在智能化时代的机会窗口与市场先机。所以说,一名顶尖的AI架构师足以影响整个业务的价值边界。