Testin云测获评“年度科技企业”的背后：初心、技术与温度

　　“这是最好的时代,也是最坏的时代”——狄更斯在《双城记》中写道。

　　对于人工智能行业而言,过去的若干年和即将开启的2020年一直充满机遇与挑战,这是压力与动力并存的时代,是百家争鸣、百舸争流的大时代。中国的人工智能产业也彻底走过萌芽阶段,并顺利通过初级阶段迈入快速发展期。经过近几年的快速发展,国内人工智能产业链上中下游格局逐渐明朗,其中,上游提供基础能力,中游将基础能力转化成人工智能技术,下游再将人工智能技术应用在特定场景中。

　　人们对AI的热情已经转化为成熟的理解,以及具体的应用, 2020年将会是AI商业应用更加重要的一年。

　　趋势与洞察:AI时代,数据是基石

　　中国,乃至世界范围内人工智能智能的快速兴起,其实是由google、百度、腾讯、阿里巴巴等这样的消费级互联网巨头推动的,这些公司拥有数亿级的访问用户,积累了大量的数据,在互联网公司的顶级思维下,就很容易诞生以数据决策、驱动世界的案例来。但在我们日常生活的诸多领域,比如医疗健康领域、制造业等,这些数据依然是稀缺的,或者是仅有的一些数据并没有被保存和利用起来。作为国际上人工智能和机器学习领域的教父级人物,吴恩达此前接受媒体采访时也曾表示“人工智能落地过程中的另一个挑战就是小数据的问题。”

　　咨询公司埃森哲最新研究发现,绝大多数制造企业正在试图利用人工智能技术提升产品和服务。然而,处于数据质量和安全等原因,大规模应用这一新兴技术的企业依然寥寥。研究显示,超过半数的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,这也是国内企业数字化、网络化、智能化转型中所必须解决的问题。

　　数据是人工智能的血液、基石。当下是大数据基础上的人工智能,是数据智能的深度学习时代,中国的AI落地应用始终面临着灵魂拷问:数据哪里来、数据怎么放、数据的隐私和安全如何解决……

　　广阔海域:“母舰”驶向深海

　　已有先行者悄然深耕布局,领先半步。

　　12月8日举办的“2019EDGE Awards全球创新评选”上,Testin云测凭借其突出的科技基因与业务优势,斩获“2019年度科技企业”大奖,这是为数不多的互联网获奖企业,一同获奖的是华为、海尔智家、顺丰、戴森等极具核心竞争力的高科技企业。事实上,此前6月份由中国科学院《互联网周刊》举行的《2019新型企业论坛》上,也把2019最佳人工智能服务平台,颁给了Testin云测数据的“AI数据标注”服务平台。

　　这家成立于2011年的公司,似乎更像是一艘“超级母舰”,正驶向深海,向更广阔的海域进发。

　　Testin云测以应用测试服务起家,在2017年底正式启动了数据标注业务-云测数据。进入深度学习“高地”的人工智能需要标注的领域也带来越来越多:机场安检时新增的人脸识别、能识别选取商品的无人便利店、能安全行驶的无人驾驶等。新兴市场带来了大量劳动力的涌入,越来越多的产业开始拥抱人工智能。

　　这种大背景下,云测数据拔尖而出,目前在华东、华南、华北自建数据标注基地,据悉还有几个基地在部署中,现已组建了千名规模的全职数据服务人员,为人工智能提供高质精准、独立安全的数据标注服务,服务领域包括自动驾驶、智能家居、智慧城市、智能金融和新零售等领域,客户数量已达数百级。这种成就,无疑是现象级的,这背后值得探究。

　　初心、技术与温度

　　随着人工智能的发展,数据的训练量非常大,大量数据标注创业公司应运而生,很多头部的互联网技术企业也都设立自己的数据标注部门。如何走一条不一样的路,如何让这条路走的更光明、更有价值,一些企业开始思考。

　　初心决定了接下来要走的路。Testin云测的思路是:定制化数据服务。这是一条更专业、更少的人愿意走的路。这源于公司上下对数据这件事的态度,Testin云测坚持认为保证精准高质和独立安全是AI数据业务发展的核心。”正如其强调的那样:“如果没有好的数据,人工智能没有未来”。来看看Testin云测的三部曲走的如何正:

　　第一步,数据采集。云测数据搭建了自己的场景实验室,为了满足不同场景的特殊需求,为各种细分场景模拟无噪的专属数据。

　　第二步,数据标注。自建数据标注基地的方式,能尽可能的保证数据生产过程中的效率、质量和安全。云测数据团队研发的标注平台,率先实现了全品类支持,可以同时满足AI数据的三个维度:图像、文本和音频。

　　第三步,隐私和安全。首先要做到的,是数据绝不复用。出于强烈的自我规范意识,云测数据对客户定制的数据交付后不留底,全部清删;在数据隐私性保护方面,与所有数据采集的用户都签订数据授权协议,确保AI企业用于训练的数据合法合规;再就是,建立相关的数据保障机制,如从防火墙的设置、内部信息系统的管护、各个终端也做了不联网、USB接口封死等管理,从源头上保证了客户的数据安全。

　　再来看看Testin云测高管们怎么说:

　　Testin云测总裁徐琨认为对于AI数据标注,Testin云测有着天然的优势,“Testin云测多年的企业服务经验为AI数据标注流程的标准化管理奠定了基础,这也是我们大刀阔斧成立云测数据业务品牌,深耕AI数据采集标注领域的一个原因。”

　　Testin云测CMO张鹏飞也强调“不难看出,这一套从安全到隐私的防护体系下来,无疑会加重运营成本。但从我们行业大局发展来看,只有以这种负责的态度来执行工作,我们的行业才能‘良币驱除劣币’,真正有竞争力的企业才能长久的生存下来。真正让人工智能成为新一轮技术革命,改变整个社会和人类进程”。

　　云测数据总经理贾宇航表示:“不仅是要服务高新技术产业,扶持和赋能传统产业的智能化升级,也是我们的使命,通过高纯净度的数据标注服务,无论是高科技产业,还是传统产业,都能获得智慧升级的机会。”

　　没有人会怀疑人工智能未来的巨大价值,甚至很多人提出人工智能会如何取代人,诚然,人工智能与人类相比,可能会更高效、准确,但绝不会让你我感觉到另一个生命的共鸣,人类的温暖、仁爱,是任何技术所无法替代的。技术的背后更见工夫的是:温度、初心。而Testin云测一直在践行这一点,为企业客户带去真正的价值和温暖。

　　使命放大:用技术赋能

　　时代见证者,亦是时代革新者。完整经历了移动互联网从纯线上到线上线下相融合的时代,在不断变化的互联网世界,Testin云测可以说是幸运并精准找到自身的锚定点。测试服务的形式也在不断进化。从最开始的全球首创云测试的测试模式,到后来的搭建众包网络,将测试者搬上云,按需雇佣;再到现在测试的使用工具变得更加智能化。数据标注工作的意义便是帮助机器理解、认识世界。而以测试起家的Testin云测还要在“测试”上干更多的事,肩负更大的使命——赋能更多的行业和人。这就是iTestin,一款基于AI技术的下一代测试产品,被认为是对测试行业重新定义的产品。

　　Testin云测致力于将领先技术落地于测试行业,通过融合自然语言处理、文本识别、图标识别等技术的iTestin,提升测试的易用性和工作效率,大大降低脚本调试和脚本维护成本。iTestin融合了当前测试领域中最领先的自然语言处理、文本识别、图标识别技术。这些技术的加成效果很明显,测试产品的易用性和自动化效率大幅度提升,脚本编写效率提升一倍,维护成本降低了一倍。

　　自然语言脚本在上千台不同型号的手机自动执行,必须有足够高的文字检测识别精度。为了解决识别精度的挑战,Testin云测打造了业界最大规模的APP截图的字符识别数据集,并通过算法自动生成上千万条数据用于字符识别模型的构建。文字检测与识别的建模工作中,充分发挥传统计算机视觉算法的速度优势与深度学习算法的精度优势。Testin云测利用自身的数据积累的优势,对应用上的常用图标利用深度学习目标检测技术实现自动识别和定位,进一步提升了用户体验和自动化测试的稳定性。

　　结语:做造钟师,而不是报时人

　　什么样的组织和企业能够持续创新、奠定行业领导力、为社会文明作出贡献?

　　《基业长青》中这样回答:做造钟师,而不是报时人;拥护兼容并蓄的融合法、保存核心,刺激进步。所有杰出的组织、企业与领导人背后,无一不对应着卓绝的理念、文化、较深度的发现了自己的目标、使命和价值观。这是在多变的时代唯一不变的特性。

　　优秀的企业不只为致胜当下,更着眼未来。Testin云测正是如此。

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