携顶尖技术深入抗疫最前线，百度连夜开放多个领先AI算法及大数据平台

　　大疫当前，争分夺秒，百度正用AI、大数据等前沿技术驰援新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。据了解，百度已成立了总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，并提供人工智能技术支持，配套亿级计算资源，助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速;同时，百度运用大数据、人工智能等核心技术优势及资源，以及持续更新的百度地图等人工智能产品，为一线抗疫工作者和普通用户提供及时有效的支持和服务，也为疫情的科学管理提供参考。

　　　　免费开放线性时间算法 LinearFold

　　1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，助力抗击疫情。

　　据百度研究院的科学家透露，LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。

　　与此同时，百度开放 LinearFold 网站给全世界科学家免费使用，较同类网站相比，在 RNA 结构预测速度和序列长度方面，该网站都具有明显优势，在预测速度上无出其右，而且能处理的最长序列长度达10万碱基，能满足对 RNA 病毒全基因组结构预测的要求。

　　　　免费开放智能外呼平台

　　针对疫情防控工作中基层社区居民排查、快速摸清健康情况和流动情况的需求，百度推出针对疫情防控的智能外呼平台，可提供流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知三大场景的外呼服务，能被应用于社区情况排查和通知回访等场景，比人工电话效率提高数百倍。

　　百度智能外呼平台具有批量一对一电话呼叫的领先能力，可以通过定向或随机发起拨入居民电话，自动询问并采集居民疫情信息分析，并生成触达统计报告，还可以对居民进行疾病患教及防控指导。基层医护人员不用上门排查，避免被感染疫情的风险。更重要的是减少了排查时间，提高防控疫情效率。

　　百度承诺：从2020年1月28日到疫情结束，不收取任何费用，向各级政府、卫健委机构、基层社区、疾控中心等相关疫情防控机构开放智能外呼平台。

　　　　百度地图迁徙大数据平台

　　百度地图迁徙大数据平台正在持续高频升级(http://qianxi.baidu.com)，开放查询的城市从100个扩展到了300多个。

　　平台提供的数据指标丰富，包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等等，甚至支持查询一个城市自春运以来迁徙目的地或来源地的排行和比例。平台同时支持PC端和手机端，为公众、媒体、政府、科研提供全面、立体的迁徙大数据服务。

　　通过百度地图迁徙大数据平台，用户可以直观明了地掌握全国热门路线、热门目的地、热门出发地。

　　　　百度地图热力图查看人口流量密度

　　打开百度地图的热力图图层，用户可以查看到实时的人口流量密度，以此来决定出行路线，避开商圈、交通枢纽等人流密集场所。

　　　百度地图“湖北籍游客定点酒店”专题地图

　　百度地图根据武汉市文化和旅游局官方发布信息，于1月29日特别紧急上线了“武汉游客指定接待酒店” 专题页面，聚合来自各地的集中接待信息，方便在外的武汉及湖北游客更快找到所在城市的指定接待酒店。截至目前，百度地图已上线了35个城市96家指定接待酒店，并将持续跟进最新信息，充分发挥平台信息整合优势，保障人民的生命健康安全。

　　　百度地图 “肺炎疫情期出行管控消息速报”功能服务聚合页

　　为便利公众了解肺炎疫情实时消息、掌握各地出行路线封堵情况、获取就诊信息与服务，百度地图于1月27日(大年初三)上线“肺炎疫情期出行管控消息速报”页面。该页面实时更新疫情最新消息动态，聚合疫情期百度地图驾车出行、公交出行、旅游休闲、迁徙地图、发热门诊查询、湖北籍游客定点酒店、全国路况平台等功能入口。用户通过百度地图首页上方的黄条提示，即可进入该聚合页面，及时获取疫情相关信息，并依据页面标识指引快速找到所需出行、就诊等功能服务。

　　　　百度地图与健康中国合作，上线全国300余个重点城市发热门诊信息

　　针对新型肺炎，百度地图依据卫健委官方数据，已于1月22日紧急上线“发热门诊地图”。用户可直接搜索“发热门诊”查看附近的设有此门诊的医院机构，也可直接搜索医疗机构，在POI详情页中查看该院是否设有24小时发热门诊。目前，百度地图已上线全国300余个重点城市发热门诊信息

　　(可直接在首页搜索“发热门诊”)

　　(发热门诊地图进入路径)

　　(POI详情页查看是否有发热门诊)

　　眼下，疫情防控工作仍处在关键时期。在人工智能、大数据等前沿技术的支持下，百度正在和全国人民一起众志成城，为打赢这场战役共同努力。

　　郑重声明：中国IT研究中心网站刊登/转载此文出于传递更多信息之目的 ，并不意味着赞同其观点或论证其描述。中国IT研究中心不负责其真实性 。

特别提醒：本网内容转载自其他媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。