骁龙665和骁龙730怎么样？缺少AI专核成高通心头之痛

　　近日高通在财报下滑的压力下一连发布了三款新处理器芯片，分别是骁龙665、骁龙730和骁龙730G，他们可以看作是高通目前主力芯片骁龙660和710的正式升级版，其中上市近两年时间的骁龙660终于“挤”出了一个升级版，而这三款处理器的也意外引发网友对其AI性能的热议。

　　首先从性能上说，这三款处理器除了对CPU、GPU的例行升级外，最大的改变就是强化了AI的性能。根据高通官方宣称，骁龙665的AI性能比前作骁龙660提高了2倍，而骁龙730采用高通第四代的AI Engine(人工智能引擎)，AI性能相比于骁龙710也提升了2倍，从理论数值来看高通还是有在持续优化的，不过IC业内人士也指出，高通这三款芯片依旧没有改变其AI性能不够主流的状况。

　　AI专核 依旧 缺席，高通新处理器 没有根本改进

　　简单分析下，骁龙665和骁龙730的AI性能提升其实是源自于高通自家AI Engine(人工智能引擎)的优化，虽然高通对外并没有进一步阐释相关细节，但可以得知的是其依旧是是通过CPU+GPU+DSP协作的方式来实现人工智能AI运算(例如骁龙665使用A73+A53架构，DSP为Hexagon 686，骁龙730使用A76和A55的设计，DSP为Hexagon 688)，相比于海思、联发科和苹果来说高通依旧没有使用专门的硬件(AI专核)NPU或APU来处理人工智能运算任务。

　　这里其实能看出一个很有意思的产品思路，即高通实际上已经知道单纯的运算性能提升其实是相当有限，所以这几款处理器在CPU方面并没有大的改进，其中骁龙665的CPU主频甚至还不如骁龙660，而骁龙730也只是对骁龙710的例行性升级，高通升级的重心似乎是在GPU和DSP方面，也就是要以二者的提升来带动AI的表现。不过不得不说高通的做法并不聪明，首先其AI Engine通过CPU+GPU+DSP协作处理的方式效率较低，对人工智能的处理也无法做到像AI专核一样的实时响应，当然最实际的问题也是设备长时间的进行运算会导致功耗过高，这也是目前诸如苹果、海思、联发科等厂商为什么要使用AI专核方案的原因。

　　AI专核才是主流之选，华为联发科AI策略成功

　　实际上要实现AI专核也并非是一蹴而就，不仅需要对市场的前瞻性把握，而且还要大胆对产品进行重新设计。目前除高通还在坚持用传统的CPU+GPU+DSP来打造AI Engine外，其他几大芯片厂商都已经开启了AI专核的布局，例如华为海思麒麟980和三星Exynos 9820上的NPU，联发科Helio P90上的APU和苹果A12的神经网络处理单元。

　　为什么需要AI专核?这其实已经不是一个新话题了。就如大家熟知的CPU、GPU一样，AI专核是一个专门针对人工智能运算任务而研发的处理单元。由于目前CPU/GPU无法高效地处理神经网络算法及机器学习需要的海量信息，因此需要AI专核来进行专门的处理。简单地说：虽然CPU/GPU也能处理AI运算任务，但随着人工智能运算需求加大，GPU/GPU的处理性能与功耗会受限，并且会削弱CPU/GPU自身的处理性能。而AI专核的处理速度快功耗低，对性能影响较小，可以让CPU和GPU做自己更擅长的事情，提升手机的体验流畅度。

　　AI专核的代表作可以用联发科最新推出的Helio P90芯片为例，它就采用了全新的独立APU 2.0架构，其内置的双核AI处理单元可以带来更强的AI性能表现，在知名AI评测机构ETHZ苏黎世AI Benchmark跑分上，联发科Helio P90就通过8大核心项的测试拿下了25645的高分，与高通今年的旗舰芯片骁龙855不相伯仲，而考虑到它使用的是12纳米制程，就已经能对标7纳米的骁龙855，可见AI专核确实能带来巨大的性能提升。

　　同样值得举例的其实还有华为海思的麒麟980芯片，虽然它在安兔兔性能跑分软件中分数不如骁龙855，但在NPU的加持下拥有出色的AI性能，对于人像识别、场景检测、色彩处理和图像降噪等方面均有更好的处理表现，特别是在影像方面更是带来了诸如人像留色、焦点分离、超强夜拍等特性，因此在DxOMark的评分中华为P30 Pro等机型包揽了前三名，而采用高通骁龙855平台的手机只能望洋兴叹。

　　当然并非是高通无意推出搭载AI专核的芯片，恰恰相反的是高通日前就发布了第一款专用于人工智能的Cloud AI 100 系列芯片，专为数据中心推理计算使用，而手机领域迟迟未推出很可能是涉及到芯片的设计和架构需要重新调整，毕竟高通此前的AI Engine已经发展到第四代，短时间内要推倒重来并非易事。

　　不过也需要考虑到大环境因素，例如全球高端智能手机市场需求持续减小，高通不仅需要面对份额的缩窄，自身还要应对和苹果持久的专利案，因此高通最新的财报里也出现了4.4%的下滑，成为其上市以来的首次负增长。虽然这次高通发布了三款新产品，但从AI表现上，仍旧没有带来革命性的改进。

　　随着AI在智能手机上的普及，以及即将来临的5G时代对AI的深层次要求，AI专核已然成为全行业的共识，而高通传统的AI Engine算法能否持续满足行业对AI性能的需求，目前仍是未知之数，但不得不提醒的是，如果高通产品在AI领域迟迟未能拿出足够诚意的解决方案，恐怕无法保持以往领先的低位，。，更难以虏获消费者的认可。

特别提醒：本网内容转载自其他媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。