数字化转型与实践第四弹 | 备件智能预测，创造会思考的供应链

　　在现代企业的运转中，供应链上的一个小小中断，都可能给公司的成本和收入造成难以计量的影响，如何用最低成本的库存实现对顾客的快速响应，已经成为企业打造核心竞争力的关键一环。在数字化时代，企业正在迈向"智慧供应链"的新阶段。作为数字化转型的探路者，紫光股份旗下新华三集团正通过"备件智能预测"项目的部署和应用，以数据的共享共治打造出一条更轻巧敏捷、智能弹性的供应链，为客户带来更加优质的服务体验。

　　在经营管理中，供应链就像是企业的"生命线"。这条链的一端连接着上游数以百计的产品和服务供应商，每天源源不断地供应着产品生产、制造和售后所需要的零部件，另一端连接着复杂多变的客户需求，是塑造企业品牌形象的重要一环。

　　因此，这条链的运营和管理在极大程度上影响着公司的效率、成本和服务体验。在过去，供应链的管理主要依靠人力来执行，海量的数据需要大量的时间才能得以处理，滞后的供应链管理一方面可能给企业带来深重的库存负担，另一方面则可能导致无件可用，影响产品的制造和交付。

　　在新华三集团的数字化转型中，一直在积极推动智能化技术与供应链管理的融合，打造全新的备件智能预测应用。现在通过自动化、智能化、数字化的备件管理应对更加高标准和复杂化的制造流程，实现了成本的管控、效率的提升，更进一步保障了对客户的及时交付，成为新华三数字化转型的典范场景。

　　新华三备件智能预测方案一览

　　让数据贯穿企业"生命线"

　　新华三集团的备件智能预测解决方案搭建起了数据采集、数据治理、数据建模、数据服务在内的完整业务流程，在源头上能汇聚合同的类型、时效、地域，客户的位置和等级，备件的库存、采购周期、历史用量以及问题单的故障率等各类型的多源异构数据，通过结构化数据仓库、自然语言处理等手段实现高效精准的治理。

　　之后的数据建模阶段，则是借助供应链上游数据实现备件智能预测的关键一步，在这一个环节中，新华三集团利用AI引擎的自动建模，实现了基础模型的快速搭建，之后再通过固化业务经验，以二次建模进行调整和优化，最终打造出适合不同业务和场景的数据模型，从而为安全库存、采购预测、停产预留等创新应用提供数据服务。

　　智能供应链，创造新价值

　　在部署了备件智能预测这一创新应用之后，不仅大大提升了新华三集团的供应链自动化程度，还实现了敏捷高效的业务变革，人工智能算法的引入更是将高级别备件交付及时率提升至97%以上。在合同数据的处理上，备件计划团队每年节省了20人天，在日常采购中做到了每日预警，提高了预警频率，并且减少了人工计算和追踪的工作量，在停产预留业务上，备件智能预测的应用每年节省了业务部门54人天的负担，更降低了约13%的IT产品的停产预留采购开支。

　　面向未来，新华三集团将继续积极推动智能技术与供应链的融合再造，一方面，借助多源数据系统拉通、平台汇总等手段实现平台化，通过数据自动获取、备件需求自动测算等方式加速自动化，提升备件预测的覆盖率和智能化水平;另一方面，新华三将进一步拓展智能备件预测与其他业务场景的融合，比如结合供应链与财务数据，预测月销售额及年销售额，为备货及销售策略调整提供决策数据，或根据客户数据及订单数据等，估算各种因素对客户行为的影响，建立客户满意度的预测模型，最终实现提升效率、降低成本、优化服务的终极目标。

　　作为数字化解决方案领导者，新华三集团为成千上万的客户提供着数字化转型的产品、技术和服务，在这背后，具备智慧与敏捷特性的供应链，将发挥无可替代的价值。未来，随着智能制造走向更大规模的部署和落地，致力于推动智能备件预测等敏捷应用的新华三，将走向更多企业的供应链场景变革之中，让更多企业实现从制造向"智造"的转型和变革。

　　目前，新华三集团已将包含备件智能预测在内的数字化转型经验、方法论及成功案例总结成册，打造《新华三数字化转型与实践》白皮书。

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