虎博科技创始人陈烨受邀出席华泰金融科技投资峰会 畅谈AI+证券融合之路

　　近日，2020华泰金融科技投资峰会于南京举行，以 “共创智慧生态，共享远见未来” 为主题，来自监管、产业、资本、学界等的多方代表和专家汇聚一堂，共探如何在全球新格局下，加速前沿科技与传统金融的融合，推动行业高质量发展。虎博科技创始人兼CEO陈烨受邀出席此次峰会，与华泰创新股权投资三部负责人秦琴、况客创始人兼CEO林伟平、星云联合创始人陈沫、Ultipa创始人兼CEO孙宇熙、百观科技创始人兼CEO陈沐、吸引子联合创始人乔嘉，围绕「智能金融的构建」主题展开圆桌讨论，就人工智能在智能金融、证券领域的落地应用展开深入交流。

　　会上，陈烨分享了多年扎根NLP自然语言处理的技术感悟、NLP对于金融、证券行业的赋能见解，以及虎博科技在AI+证券领域的实践经验与现场嘉宾展开讨论。

　　贴近一线业务 更懂券商之痛

　　陈烨从创业初期，就恪守“第一性原理”，希望创业的产品能够解决用户的实际需求，发挥实际价值。目前，虎博科技已服务60%之多头部券商，掌握券商的智能化转型过程中的普遍痛点及需求。

　　在人工智能已经深入各行各业的当下，券商系统也不例外。在前台、中台、后台以及监管端，智能投研、智能投顾、智能客服、智能资讯、智能营销、智能监管是证券行业重点应用创新技术的领域，以期突破原有数据获取难、数据获取慢、数据利用率底下等问题，实现内部效率提升、用户体验提升、用户增长及交易提升等经营目的。

　　以虎博科技服务过的某券商App项目为例，通过对搜索框的充分利用，虎博为此App统一了信息入口，将客户产品中包含的股票、理财、投顾、资讯等一系列集中整合起来，利用NLP技术理解用户语言意图，精准定位用户的需求，实现“保姆式”体验。

　　(虎博科技某券商案例)

　　中国证券业协会数据显示，2019年，证券行业信息技术投入金额205.01亿元，远低于银行、保险等行业;国内98家证券公司中，信息技术投入金额1亿元以上的占比仅53%。面对业务同质化、获客成本提升、外资券商及互联网金融企业冲击等多重挑战，国内传统券商需要加强新兴技术的投入，打造差异化优势，提升金融科技竞争力。

　　武装NLP 实现“所搜即所得”“所得即所想”

　　目前，NLP自然语言处理技术正处在AI技术生命周期中早期的“推出”阶段，相较于计算机视觉、语音识别等相对成熟的AI技术，有着巨大的价值潜力尚待挖掘。同时伴随国内人工智能政策、环境迎来利好，以及如虎博科技等NLP技术公司的创新研发，NLP技术也已经逐步落地应用，包括智能搜索、智能营销、智能风控、智能运营、智能舆情等，并开始赋能各行业企业，加速其人工智能新基建的建设步伐。

　　在AI起步较晚的证券行业，智能搜索技术作为综合性技术应用，可以充分释放PC端和移动端搜索框的价值势能，更好地发挥客户服务的作用。

　　以搜索“医疗设备”为例，用户需要了解的不仅仅是医疗设备这四个字，而是需要理解医疗设备这个概念背后所代表的产业链，给予用户相关公司、相关资讯、相关产业等一系列关联内容的准确回答。

　　为实现以上体验，虎博科技融合使用了底层数据加工、实体关系识别/抽取技术、知识图谱等多项技术，并利用针对特定领域进行预训练的NLP语义模型，让搜索框变成“独家顾问的角色”，理解用户问题当中所涉及到的实体、含义以及可能的指标或条件的筛选，并且能够转化成底层的搜索引擎所理解的条件，最终从知识库里面把海量的信息召回。此外还能结合用户画像和个性化推荐技术，整合企业的标的内容或产品，进行精准呈现。如此一来，“所搜即所得”“所得即所想”的问答体验在搜索引擎、搜索框中得以呈现，是最精简的使用路径、最直接的产品体验。

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