思必驰：近场多模态语音交互，改写未来出行

　　12月10日至11日，“第十七届城市轨道交通自动售检票系统技术应用研讨会暨AFC专业产品展示会”于北京召开，来自50多家地铁业主单位、10家设计院的600多名与会代表，共同探讨、展望AFC的未来。

　　思必驰智慧城市应用事业部首席架构师张顺在大会上，带来了题为《智能语音交互在轨道交通行业的应用》的分享，全面展示了思必驰的轨交产品方案。

　　思必驰智慧城市应用事业部首席架构师张顺

　　目前，思必驰轨道交通产品方案已可用于AFC自动售检票系统、客服系统以及ISCS综合监控系统，专注于智能交互和智能问答，落地于站点大厅、监控中心、客服中心及客户端，为车站乘客及管理人员服务。

　　张顺重点分享了思必驰全链路语音语言技术在AFC自动检售票系统的应用和背后的近场多模态语音交互技术。

　　国内城市轨道交通AFC系统从诞生到现在，已经走过了近30个年头，始终朝着自动化、支付方式多样化的方向持续发展。而思必驰人工智能技术赋能的智能语音售票机，将为乘客们带来更智能更便捷的入站方式。

　　语音交互购票，动口不动手，无接触交互

　　当乘客们走近智能语音售票机，对售票机说出想要去的地方，售票机就能够自动向乘客推荐线路和站点，并支持全流程无接触购票方式，除了目标站点，票数、支付方式等均可进行语音交互。乘客扫码即可购票，全程不过10秒。

　　流畅的购票过程背后，是思必驰自主研发的近场多模态语音交互技术，在给予其强大的技术支撑。

　　当乘客靠近时，售票机的摄像头检测到人脸后自动唤醒语音服务，人脸检测的速度小于200ms，准确率大于99%。乘客离开时，售票机自动进入休眠模式。

　　当乘客对售票机说话时，摄像头通过唇动检测来定位用户交互意图。与此同时，售票机还具备拾音降噪功能，在与乘客交互的过程中，会对地铁内的广播声、嘈杂人声、非业务办理人员的声音进行有效的降噪和抑制处理，通过语音信号处理和人脸检测的融合算法来进行降噪处理，提升在这种噪声环境下的语音拾音性能。

　　为乘客提供服务，人性化是第一目标。

　　当乘客们购票时，难免会出现只知道目的地却不确定目标站点的情况。而智能语音售票机的模糊地点购票功能，依托思必驰全链路语音语言技术和地图软件相结合的方式，通过对地方地理所有POI点的识别模型训练，能够轻松识别出乘客要去的目的地，结合地图SDK，显示出附近的站点供乘客选择。

　　而针对不会说普通话的特殊乘客，智能语音售票机支持英语及各地方方言，听得懂乘客的口音，无碍交流。

　　车站作为客流集散中心，咨询服务的需求量巨大。张顺介绍：“针对轨交站点这一实际需求，思必驰也可提供智能语音咨询机，还可为业主打造专属的数字人，并提供多渠道客服。”

　　日常使用时，智能语音咨询机可面向乘客提供运营线路、运行时间、票价、常见问题等语音自助查询;遇到特殊情况，乘客也可通过选择人工服务，进行视频对讲，解决知识盲点及投诉问题。

　　轨道交通与人工智能作为“新基建”的重要组成部分，近几年迎来了新一轮爆发。被视为中国经济新未来的它们，未来将如何协同发力，颠覆人们的未来出行方式?让我们拭目以待!

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