激活AI产业，加速城市走向智慧化

　　摘要：大力发展科技创新，城市“智”理全面提速

　　2020年，新冠疫情让城市治理遭遇了一场意外考验。在防疫抗疫过程中，数字化的普及带来了极大便利。国务院新闻办公室发布的《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，利用人工智能和大数据等新技术，中国进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，努力找到每一个感染者、穷尽式追踪密切接触者并进行隔离。

　　专家指出，防疫抗疫使用了大量AI算法，人工智能和大数据系统经过中国十几亿人口考验后，整体稳定性等得到了很好的验证。伴随AI诊断、线上办公、直播购物、远程教育等智慧化场景走进生活，人工智能和各行业也得以深度融合，加速城市走向智慧化。

　　城市“智”理加速

　　经过近十年发展，各地智慧城市建设取得了诸多创新成就，智慧政务、智慧医疗、智慧交通、智慧环保等有效缓解了城市扩张带来的资源紧张、交通拥堵、环境恶化等问题，也提升了市民生活品质和幸福感。

　　站在“十四五”开局之年，北京、上海、深圳、南京、武汉等城市纷纷推出新规划。北京“十四五规划”提出，到2025年将建成全球新型智慧城市标杆;上海则启动“十四五”规划市民需求调研，推动城市数字化转型，让上海成为更有温度的数字之都;深圳提出到2025年将打造具有深度学习能力的城市智能体，成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”城市典范……

　　智慧城市正在迎来“全新赛季”。

　　AI是智慧城市建设核心

　　智慧城市发展是复杂的系统性工程，涵盖政务服务、城市管理、民生服务、产业发展等各领域。在新型城镇化快速发展的当下，人们对智慧交通、智慧物流、智慧社区等需求日益提升，各行各业也在加速数字化转型。在各领域数字化转型过程中，城市级海量数据出现，人工智能的广泛应用，对于智能化处理海量数据至关重要。

　　GIV@2025预测，到2025年，全球97%的大企业采用AI，企业的数据利用率将达86%，全球90%的人口将拥有个人智能终端助理，全球智能家居设备数目将会上升至200亿。

　　人工智能的根技术是芯片和框架，这是人工智能完整产业链的核心战略控制点和生态聚合点，但中国在关键芯片、核心部件和软件等方面核心技术仍有不足，加之不同领域和不同产业链各环节企业深化垂直整合中，基础软硬件协同适配需求增加，带来更多挑战。此外，我国还面临人工智能顶尖人才、复合型人才缺乏，产学研用协同不足的问题。

　　综上原因，造成人工智能算力稀缺且昂贵。据报道称，著名人工智能非盈利组织OpenAI花费1200万美元训练其1750亿参数的AI模型GPT-3语言模型，而GPT-2语言模型每小时训练花费则达256美元。算力门槛高导致很多大学、研究机构的中小团队很难获得这种算力科研条件。昂贵的算力成本，也导致中小型企业和开发者难以持续进行更先进的人工智能算法和应用的研究与创新。

　　AI是智慧城市建设的核心，去年，国家明确“新基建”范围时就提到信息基础设施包含以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。以人工智能计算中心为代表的计算基础设施不仅能为算力和算法提供动力引擎，还具备训练复杂先进模型和处理海量数据的能力。

　　人工智能计算中心属于投资较大的信息基础设施，包含机房基建、硬件基础设施和软件基础设施的大规模系统工程，当前美国、德国采取政府主导模式建设。深圳则在探索政府主导、企业参与的模式。在人工智能战略和深圳“双区驱动”整体布局下，深圳鹏城实验室研制人工智能大科学装置“鹏城云脑”，以云化方案打造人工智能计算中心。在这样的框架下，“鹏城云脑”面向全国人工智能基础开源开放平台和人工智能开源开放创新生态环境，支撑大湾区人工智能研究基础地位与创新力和吸引全国人工智能资源、技术和人才。

　　头部企业也积极参与建设，国外谷歌、微软等互联网企业率先建立人工智能计算服务能力。国内涌现出华为、寒武纪等一批骨干企业，推动着AI技术在互联网和公共安全领域率先规模应用。早在2018年华为就首次公布人工智能战略，发布面向训练的昇腾910和面向推理的昇腾310人工智能芯片，为降低行业使用门槛，还发布ModelArts人工智能使能平台，支持行业全场景人工智能需求，通过华为云EI打造一站式人工智能服务平台。

　　人工智能计算中心推进区域产业发展和人才培养

　　人工智能计算中心还是新生事物，但却是推动AI算力普惠的重要抓手，为一个区域的产业发展带来新的契机。

　　2020年10月，武汉人工智能计算中心启动建设

　　在建设国家新一代人工智能创新发展试验区过程中，武汉率先出手，于2020年10月启动建设全国首个人工智能计算中心，搭建起算力公共服务平台、人工智能应用创新孵化平台、产业聚合以及协同创新平台、人才培养及标准孵化平台，通过政府主导，集约化规划建设，打通政产学研用。

　　中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘认为，人工智能计算中心未来将是一个非常重要的基础设施，要聚集有限的资源和财力，打造支撑人工智能产业和生态发展的基础设施。

　　这样的人工智能计算中心不仅有效利用集约土建、电力、运维优势，降低建设和运营成本，也为中小企业或科研院所提供公共算力服务。此外，人工智能计算中心还能承担人工智能领域国家重大战略需求，基础共性技术和产业核心技术攻关，前瞻性基础与算法研究和人工智能高端人才培养等任务，为智慧城市建设注入动能，也将增强城市自身竞争力。

　　当下，智慧城市建设热潮不减，AI产业发展势在必行，加速智慧城市建设，让AI算力更普惠，还需各界参与共建。

　　文/郭盼盼 中国新闻周刊

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