开放与封闭之争：百度和谷歌AI平台谁更胜一筹？

　　人类步入浩浩汤汤的互联网时代，有关开放和封闭系统的争论就从未停止。

　　胜负未定，但趋势难改。最典型的是安卓和iOS系统之争，2013年第一季度，开放的安卓系统用户数量就已超过iOS系统，而且这一数量级差距不断扩大，难以逆转。

　　IDC最近发布的数据显示，截至2019年，安卓操作系统的智能手机市场份额由2018年的85.1%上升至87%，而iOS系统的市场份额仅剩13%。可见，安卓系统已经成为全球最大的手机操作系统，几乎垄断了整个市场。

　　无独有偶。智能经济时代，有关AI平台模式的分流首次产生。最新发布的波士顿咨询报告显示，全球AI平台已形成谷歌式封闭和百度式开放两种代表模式。

　　其中提到，以百度为代表的AI开放平台模式更受中国企业欢迎。

　　谷歌强把控，打造封闭式AI平台

　　人工智能被认为是下一次技术革命，但它又与如前数次技术革命不甚相同，在技术本身的实现难度、产业影响深度与广度等方面，人工智能都是迄今为止最复杂的一次。

　　粗略统计，自2013年以来，全球20余个国家和地区相继发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，人工智能的背后是大国竞争，其中尤以中美为最，AI变成了中国与美国角逐的主战场。

　　波士顿咨询发布的《产业智能化——中国特色AI平台模式》报告正是在此背景下应运而生。报告提到，大洋两岸中美两家搜索巨头谷歌与百度，不仅是各自领域的佼佼者，在人工智能领域也均为领军企业。

　　由于搜索涉及到知识图谱、自然语言理解等人工智能子项，因此自然而然衔接人工智能。谷歌和百度率先押注人工智能，在某些程度上两者的领先也有共性，最大特点就是平台模式。

　　同为平台模式，谷歌与百度的平台实践也不一致。

　　谷歌的野心在于塑造一个“通用型人工智能”新秩序，谷歌是这个秩序的主导者之一。这区别于谷歌自身的安卓系统，反而接近iOS操作系统。

　　众所周知，iOS以完美主义者乔布斯打造的封闭系统闻名，首次面世于2007年1月，之后因用于iPhone、iPad、iPod等设备上得名iOS。

　　iOS虽不具开放性，但拥有其他优势。比如iOS系统的软件与硬件的整合度相当高，更适合精细化运营，胜过碎片化较为严重的安卓系统。

　　封闭的AI平台同iOS一样有其独特优势，可以布局多个自动驾驶相关领域——地图、语音助手、芯片等，形成协同效应。谷歌对Waymo平台的管理就相对谨慎，更注重强把控。

　　但封闭平台的弊端也很明显，iOS在用户和应用数量级上被对手安卓碾压就是一个例证。

　　战略合作方面，英特尔为谷歌的自动驾驶硬件平台深度适配处理器，但两者只在较小范围内合作。汽车OEM厂商虽选择了菲亚特克莱斯勒和捷豹路虎，只是目前还停留在以代工形式在OEM厂商产品上装配谷歌的自动驾驶软硬件。

　　AI封闭平台与生态伙伴的关系比较简单，属于供给关系，比如谷歌和安飞士租车(Avis)和汽车国度(AutoNation)就只以服务合同的形式进行合作。

　　百度重分享，创立开放式AI平台

　　百度的AI平台模式有所不同，反而学习安卓平台，核心要义就是更加开放。

　　百度所在的国内环境有其特殊情况：中国中小企业生存压力大，比较关注可见的直接商业价值。波士顿咨询报告提及，中国中小企业面临净利润低和融资难等挑战，净利润平均为3-5%，而中小企业创造了60%的GDP，仅占银行贷款总余额25%。

　　这也导致中国中小企业平均寿命较短，仅为2.9年。相比之下，美国约为7年，日本为12年，企业生存环境要好很多。

　　另外，中国行业分散，个体企业技术能力也不足。以无人车为例，中国道路建设速度快，2010-2017年，街道发展速度是美国的7倍。但汽车行业集中度低，中美CR4分别为32%和59%，单一车企缺乏积累和处理足够路测数据的能力。

　　中国约60%的企业认为研发和技术能力不足是在业务中使用AI技术的主要壁垒，比如中国人工智能人才匮乏，AI人才总数只有5万，是美国的1/17。不只如此，中国AI人才密度较低，美国每万人AI人才密集度是中国的约72倍，可见数量和密度落后也是一个不容忽视的要素。

　　这就要求这一AI平台必须能够从技术到商业全面支持客户的需求，同时开放平台聚合生态，降低技术的学习门槛，提升技术的易用性。

　　因此，开放平台的诞生对于广大中小企业无疑是个利好消息。

　　不懂研发不要紧，AI开放平台可以为其提供顶级研发能力。相比中小企业自己搞研发踩的巨坑和砸入的大笔研发费用，开放平台兼具优质效果和较低成本的优势，可以帮助中国中小企业尽快转型AI。

　　于是，国际激烈的技术竞赛中，为了弯道超车，百度率先起了个好头，主动开放自己投入巨额财力、人力持续迭代的AI平台，为中国无数中小企业提供业界顶尖的技术和服务。

　　合作伙伴更青睐哪种AI生态

　　开放与封闭系统最大的区别在于合作伙伴构建的生态。

　　2014年，苹果坚持其高标准的封闭式系统，发布了HomeKit智能家居平台，当时吸引了数十家合作伙伴加入。

　　但因为苹果的封闭模式，使得开发者必须遵守苹果认证规则、使用经过苹果审核通过的芯片控制器等，高门槛导致HomeKit平台上的开发者望而却步，平台上的智能家居产品寥寥无几。可以说，没有优质合作伙伴的加持，想要复制iOS的成功，难度极高。

　　开放平台模式则不同，以奥比中光为例，百度大脑可帮助其加速产品落地、提升销售效率。

　　作为国内首屈一指的无人驾驶平台，百度开放Apollo的操作系统和计算框架等资源，为类似金龙这样的公司提供了多项帮助。

　　百度的定位和感知能力、规划控制算法和安全系统等技术能力，能够帮助金龙实现交付前多角度的专向测试，大幅缩短无人驾驶车辆的开发时间。

　　同时，百度还为金龙生产线提供了自动驾驶量产集成工具，提升了车辆下线的效率与质量，在厦门金龙打造了业界首条具有量产能力的自动驾驶车辆生产线，合作推出了全球首款量产级无人驾驶电动小巴。

　　开放平台给予的不只是技术和生产能力，还有最直接的销售助力。比如百度帮助金龙搭建了完整的运营、销售及售后的完整自动驾驶服务体系，使得产品快速销售至25个城市和地区，实现了阿波龙的商业化。

　　得益于AI平台的开放属性，Apollo平台开发者已经超过2.5万人，合作伙伴超过150家。

　　除此之外，百度大脑开放的228项核心AI能力也可以被申请的企业调用，目前日调用量已经突破万亿。对于国内的中文开发者，百度AI开放平台无疑更具有吸引力。

　　波士顿咨询报告中的调查显示，82%开发者认为关于AI技术的需求可以在AI开放平台上找到相应的产品和服务，60%开发者认为在能自动完成模型训练和服务部署的AI开放平台上节省了大幅成本，几乎不需要AI算法人员。

　　繁荣的合作伙伴生态是健康的产业合作模式。报告提到，人工智能时代早期，百度这样的AI开放平台通常会投入更多成本，率先建立起应用和底层技术的闭环，在此基础上实现的应用落地可以反过来推动底层技术。

　　这正是一个信号：AI平台需要丰富玩家加入，开放式全栈平台成为中国AI发展的大势所趋。

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