科技抢速疫情！看互联网医疗技术如何抗“疫”

　　2020年的伊始，新型冠状病毒感染的肺炎疫情从武汉波及全国。在疫情面前，没有一个人、一个企业能够置身事外、袖手旁观。一线互联网科技企业显示了应有的担当，AI助力基层诊疗，AI检测体温、云计算助力新药研发，以多种医疗黑科技为战“疫”提供技术后盾。

　　阿里AI诊断技术，疑似病例基因分析缩至半小时

　　在疫情面前，时间就是生命，新型肺炎确诊的速度，对控制疫情的发展至关重要。笔者了解到，利用阿里达摩院研发的AI算法，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间。

达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心基因检测分析现场

　　且值得一提的是，快速高效的智能化全基因组检测技术，不仅能够精准检测出病毒的变异情况，还能有效防止病毒变异产生的漏检。同时，阿里也针对优化了AI算法比对模型，为后续疫苗与药物研发打下坚实基础。

　　科大讯飞智医助理+智能语音外呼助手，让基层疫情防范因AI而更便捷

　　疫情的爆发正好在春节假期间，呈现病历增长快、农村占比高、中老年占比高等特点，基层重点人群的早期筛查、疫情的防控宣教尤为迫切。对此，科大讯飞用人工智能辅助医疗构建基层疫情防线，利用智医助理进行病历分析筛查潜在高危患者，协助基层医生进行疫情筛查防控和防疫知识宣教。同时，面向启动重大突发公共卫生事件一级响应的省市地区，旗下“智能语音外呼助手”免费协助新型冠状病毒肺炎疫情的重点人群筛查与跟进随访，协助进行新型冠状病毒感染的肺炎疫情的防控和宣教。截相比于传统的排查方式，智能语音可提升效率5倍以上，有效减轻基层医务工作者的随访负担。

　　百度AI体温检测技术落地，让非接触式快速筛查成为可能

　　体温是身体健康状况的晴雨表，基于AI图像识别技术和红外热成像技术，百度AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。

　　目前，该技术能基于电脑及手机客户端进行部署，可以设定固定检测卡口点位，也可以使用移动设备进行巡检，且该系统能够测量0.05摄氏度温差，有效解决了传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难的弊端。

　　腾讯云免费开放超级算力 加速肺炎药物和疫苗研发

　　疫情牵动人心，超级计算作为“国之重器”，在药物筛选和病毒突变预测上发挥着重要作用。为支持第一时间开展应对新型肺炎的药物筛选和病毒突变预测工作，腾讯云向研究机构开放超级算力，免费提供云超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力。

　　目前，腾讯云已向中山大学药学院罗海彬教授团队提供了批量GPU云服务器免费使用权，帮助该团队推进病毒药物的筛选工作;向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室提供了大量标准的CPU算力以及对象储存能力，帮助他们进行基于结构的药物分子设计的离线计算任务。

　　众志成城，方能攻坚克难。相信有诸如阿里、科大讯飞及百度、腾讯般有技术、有社会责任感的企业，中国一定能在最短的时间内打赢这场防疫攻坚战!

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