阿里健康推动AI辅助基层新冠肺炎筛查 已落地数十家基层医院

　　当前,随着全球新冠疫情的集中爆发,国内抗“疫”形势仍然严峻,其中,医疗资源相对薄弱的基层抗“疫”能力备受关注。13日,阿里健康宣布,已在国内数十家基层医院接入了CT影像AI辅助筛查技术,有效帮助后者抗“疫”。

　　疫情期间,CT作为新冠病毒肺炎诊断的主要依据,是分辨病魔的第一道技术关口。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右,平均一个病例医生靠肉眼分析需要5-15分钟,这让一线医生的压力剧增。作为疫情防控的一线“前哨”,基层医院在新冠肺炎诊疗上面临更加严峻的考验。

　　CT影像AI辅助筛查技术由达摩院医疗AI团队研发,并结合了阿里云辅助诊断算法和阿里健康创新实验室的医院场景技术,能快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别。针对医院使用场景,阿里健康还新增了 “感兴趣区域检测”和 “相似CT图像检索功能”两项功能,能从患者数百张的CT片中,快速找到疑似新冠肺炎影像的部分,提升医生的阅片效率并辅助判断病情。同时,可以协助对比过往相似确诊病历的影像,辅助基层医生判明新冠肺炎。

　　两周前,浙江省天台县人民医院率先采用了上述技术,可以在十几秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,帮助医生及时做出诊断。

　　“采用CT影像AI辅助筛查技术两周,通过AI智能分析的肺部CT已有近千例次,通过相似度分析为医生提供诊断参考,在使用实例中大幅提升诊断效率。”据天台县人民医院常务副院长裘银虹介绍,天台医院作为防疫一线的基层医院,拥有4台CT机,日常每天需要安排700多次CT检查。新冠肺炎时期,CT室几乎是满负荷运转,AI辅助筛查技术则有效提升了医生阅片效率和准确度。

　　“我们希望通过人工智能技术来缓解新冠肺炎时期基层医院的医疗资源压力,帮助基层医院奋站在一线的医护人员提升诊疗环节效率。”阿里健康创新实验室许娟介绍,通过CT影像AI辅助筛查技术,可以在十几秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率可以达到96%。

　　据悉,目前阿里健康在飞图影像、熙牛科技、万里云、莱达、明天医网等生态合作伙伴帮助下,已经将该CT影像AI辅助筛查技术接入数十家合作医院,其中包括天台县人民医院、湖北潜江市中医院,浙江桐庐县中医院,山东潍坊市阳光融合医院等众多基层医院。

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