卸下封城恐慌负担 大数据追踪助力疫情防控

　　2020年3月11日,美国白宫首席科技官麦克 科莱斯托与包括脸书,推特,谷歌,亚马逊在内的多家科学巨头就新型冠状病毒的技术追踪、阴谋论辟谣及防疫宣传等问题举行会谈。

　　作为科技头号强国,特朗普政府正积极号召互联网巨头企业利用大数据云计算工具积极抗击疫情。

　　与此同时,中国也传来了好消息,国内的一家科技公司已成功研发出时空大数据计算系统,并以此系统为基础设计出疫情控制解决方案,适用于疫情发生国及疫情未发生国。

　　时空碰撞大数据计算系统可通过多维多源多融数据快速、精准、实时(1秒～30分钟)找到确诊疑似人群(A);所有潜在密切接触者B及其的nB; 未来到达的外来人群的危险潜在密切接触者(nC)。时空碰撞大数据计算系统实现了A、nB、nC、SHP(安全健康人群)四类人群的清晰划分,以此为依据精准施策,实现精准切断传染途径,为疫情控制和工业生产、教育、交通、入境等提供精准实时的决策依据。

　　时空碰撞大数据计算系统是拥有全球独创最高效的时空大数据处理系统暨时空大数据碰撞平台,可以在低计算资源场景下实现超大规模的多维数据处理。公司团队曾就职于计算机、互联网、大数据分析等世界顶级公司和机构,团队成员拥有多项全球技术发明专利,为多家国际知名公司提供技术服务。

　　时空碰撞大数据计算系统的面世,为各国提供了无需封城、封国的精准防控模式,实现疫情快速可控和社会稳定发展双赢局面。

　　谈到数字经济对于世界经济发展格局的影响,黑龙江卫生健康宣传教育与信息中心副主任 李广武表示:

　　“大数据技术应用能在推动世界经济发展中发挥新引擎的作用,健康大数据应用也在医疗卫生健康领域发挥重要作用,特别是在流行性传染病控制及未来类似灾害预警方面发挥独特作用。在此次控制新冠病毒疫情方面,查找与确感染者、密切接触者和可能的密切接触者并快速有效地切断传染途径,是此疫情防控战斗成功的关键。从理论上来讲,时空融合的大数据碰撞技术完全有可能在最短时间内精确查找到这样的关键人群,为采取有效隔离及施救措施争取宝贵的时间。希望时空融合大数据的这类高新技术能在此次全球疫情防控的战斗中发挥独特的作用。”

　　中国人民大学统计学院王星教授、研究员认为:“该平台拥有全球技术发明专利,时空颗粒度解析和智能轨迹碰撞技术国际领先,已嵌入并兼容大量机器学习算法和统计预测模型,可支持密切接触者超高精度时空动态发现与筛查,为应急防控提出多种创新模型,对于推进联防联控的精细化和智能化具有重要的科学意义。尤其是针对此次疫情传播特点,对实时统计划分出HSP人群及nB人群,切断传播途径,快速控制疫情和社会正常运行等极具实用价值,建议尽快使用。 ”

　　北京的一家科技公司负责人郑久泽 表示:“岂曰无衣,与子同袍!疫情控制解决方案及时空碰撞大数据计算系统整体调试培训约三天,系统运行后可实时(1秒～30分钟)超算统计出nB人群数据,清晰精准控制疫情。目前我们正考虑快速捐助世界各国疫情期使用。”

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