李彦宏：未来十年，八大关键技术将实现“量变”到“质变”

　　11月8日，在中国科协、中国科学院、中国工程院主办的“第二届世界科技与发展论坛”上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表主旨演讲时指出：在未来的十年中，有八项关键技术，会出现从量变到质变的转化。一旦发生质变，这些技术对数字经济，甚至更广泛的社会、文化领域将产生深远的影响。

　　李彦宏指出，这八项关键技术分别是自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片和个人智能助手。

　　自动驾驶是最复杂的人工智能工程，在商业化过程中，将直接带动雷达、传感器、导航系统等产业的快速发展。无人车自身的社会价值和战略意义，是远远超越交通工具本身的，它带给人们全新的生活方式。

　　李彦宏指出，最近有一个非常重要的变化，就是无人车进入了平行驾驶时代。驾驶员不在车里，而是在云端。无人车“去安全员”，将会导致业态发生质变，比如共享出租车运营将提速。百度世界大会今年9月在央视直播中就给大家展示了这个技术的应用。

　　第二个关键技术是机器翻译。近年来，神经网络机器翻译的出现及快速发展，使得机器翻译水平大幅跃升，质变即将来临。过去几十年靠着低廉的劳动力成本和自强不息的奋斗精神，中国制造火遍全球。语言障碍消失，服务贸易迎来全球机遇

　　百度于2015年全球率先实现了神经网络机器翻译的大规模产业级应用，目前已经实现203种语言间的互译，每天翻译过千亿字符，服务数亿用户，并支持超过40万第三方企业和个人开发者，帮助世界人民跨越语言鸿沟，更好地沟通交流。

　　第三项关键技术是生物计算。由于人工智能技术的赋能，单细胞测序技术的普及，大量生命信息被数字化，生物计算将在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测等方面大显身手。李彦宏指出，随着技术发展，新药研发速度大大加快，疾病早筛会促全民健康。

　　第四项技术是深度学习框架。李彦宏指出，PC时代的操作系统是Windows，移动时代的操作系统是IOS和安卓。人工智能时代的操作系统则是深度学习框架。

　　百度的飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架。从2016年正式开源到今天，飞桨已服务230万开发者、9万家企业，创建了31万个模型，市场份额逐步扩大，影响力也越来越大。根据IDC报告：中国深度学习开源框架市场份额，飞桨第三，前两名是美国的Tensorflow和PyTorch。

　　第五项技术是数字城市运营。现代城市的数字化趋势已经不可避免，数字孪生将成为未来城市最重要的基础设施。现在，中国几乎所有的大城市都被拥堵困扰，李彦宏认为，数字城市运营商模式，会是一种很好的解决方案。

　　知识管理技术也是李彦宏非常看重的技术，他认为这是属于智能时代的大机会。在工业时代，因为流水线的出现，使得生产效率大幅度地提升。他介绍说，百度已经在做这样的工作，正在持续迭代发展我们内部使用的智能办公系统“如流”。通过让企业的知识、经验等信息完成线上化，通过智能分发算法把相关的知识经验推送给可能需要的人，实现知识在企业内部的高效流动。李彦宏要求，三年之内，百度的工作效率要因为知识管理提升一倍。

　　第七项技术是个人智能助手。李彦宏说，未来每一个人都应该拥有自己专属的个人智能助手。医疗、教育、金融等任何一个大家熟悉的领域，都可能会出现专用的智能助手。

　　今天小度智能音箱已经走进千家万户，在很多家庭里已经被当作一个家庭成员看待，尤其是老人和小孩，对它非常喜欢和依赖。很多小孩，每天睡觉前，都会跑到小度前面，跟它说“晚安“，早上起床后，也会和小度打招呼，这些孩子可以说是智能生活原住民。

　　最后一项技术是AI芯片。李彦宏指出，在PC、移动互联网时代，芯片相对标准，如CPU、GPU所用的芯片。但在人工智能时代，很可能会出现大批专用芯片，为场景优化，提供空前高性价比的算力。这既包括在各类终端上使用的相对价格低廉的专用芯片，也包括在云端服务器上相对通用的价值数万元一片的高端芯片。百度自研的云端通用AI芯片昆仑，就已经在搜索引擎上使用。

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