爱奇艺葛承志：新形态互动评论反哺影视创作、丰富内容评价体系

　　第25届上海电视节“白玉兰电视论坛”6月11日在上海开幕。在主题为“融媒体环境下的电视剧评论新生态”论坛中，爱奇艺数据研究院院长葛承志、中国广播电影电视社会组织联合会副会长李京盛、《光明日报》文艺部执行主任邓凯、上海戏剧学院影视学院院长厉震林、《都挺好》编剧王三毛等业界专家就新形态的电视剧评论展开深度探讨。

　　在会上，葛承志表示，弹幕、评论等具有交互性的新形态评论丰富了传统媒体评论格局。目前，爱奇艺已将弹幕、评论等行为数据纳入内容评价体系，建立了更加理性、客观的内容热度评价体系。

　　新评论形态满足影视用户多元需求 营造互动环境

　　近年来，影视用户已不再满足于单一的传统观看体验，需求趋向多元化，弹幕、点赞、评论等带有互动性的评论形态应运而生。新形态评论的影视评论角度与评论文体更加多样化，丰富了电视剧传统评论格局。互联网平台碎片化的新形态评论内容可以利用自然语言识别技术进行大数据分析，从中归纳得出的结论具有高度文学评论价值，新形态评论与影视创作和谐共生、相互促进的局面渐成。

　　其中，弹幕作为年轻用户最感兴趣的评论方式，不仅是一种新的评论形态，也是有助于增加用户观看时长的交互产品。爱奇艺每天有近亿用户在观看视频时参与弹幕互动，刷弹幕已成用户观剧标准动作。葛承志特别提到了近期热播的《破冰行动》，弹幕发送用户规模与人均发送数量在爱奇艺平台遥遥领先，弹幕内容涉及演员、内容情节、配角与主角互动等多个方面。葛承志认为，《破冰行动》曲折的故事情节与激烈的矛盾冲突激发用户情绪波动，弹幕互动内容直观地反映了用户在观剧过程中所产生的情感共鸣。

　　互动评论反哺内容创作 丰富内容评价体系

　　爆款内容与用户自发的弹幕评论之间，存在着不容忽视的协同赋能价值。葛承志表示，用户在观看过程中通过弹幕、评论、点赞等方式产生的即时反馈是非结构化的内容，通过自然语言分析技术可以使结构化。将新形态评论的大数据分析结果与情节点、台词和演员等结合进行分析，有助于创作者了解用户对内容题材、演员及剧情内容等各个方面的喜好，为影视创作过程提供参考。

　　除了利用新形态评论数据指导内容创作，爱奇艺已将包括弹幕、评论等在内的新形态评论数据纳入内容评价体系。2018年9月，爱奇艺宣布正式关闭显示前台播放量，以综合用户讨论度、互动量、多维度播放类指标的内容热度代替播放量。内容热度体系包含了多个维度的评价指标，可以更加客观地反映内容的真实价值，进而鼓励优秀作品的创作。

　　互联网新形态评论在丰富传统媒体评论格局之余，使电视剧评论的受关注度、受众参与度得到空前提升。来自用户直接反馈的新形态评论通过大数据分析可有效反哺内容创作、助力优质影视作品诞生，从而进一步推动中国影视行业的繁荣发展。

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