《2021 Bots自动化威胁报告》深度解读之 自动化威胁4大特征 & 5大场景

　　随着Bots自动化工具平台化和AI化趋势的加强，Bots攻击的手段和覆盖范围在不断增加，攻击也变得更为高效和具有侵略性，由自动化工具发起的高效大规模攻击大幅增加了行业和机构在业务、应用和数据层面的安全风险。

　　瑞数信息在《2021年Bots自动化威胁报告》中，对自动化威胁进行了多角度分析，总结了自动化威胁呈现出的4大特征和5大典型场景。

　　　一、2020年自动化威胁具备4大特征

　　相比2019年，2020年国内Bots攻击状况依然十分严峻，攻击者的工具、手段、效率都有了比较大的发展。尤其在疫情的影响下，远程办公模式兴起，直接增大了企业的攻击面，借助自动化工具，攻击者可在短时间内以更高效、更隐蔽的方式对企业系统进行漏洞探测，这就对企业安全防护提出了更高的要求。

　　特征一：API是攻击者重点关注目标

　　随着企业业务的发展，访问方式融合了 Web、APP、小程序等多种方式，而作为融合访问基础支撑的API也成为了攻击者重点关注的目标。Gartner预测，到2022年，API滥用将会是数据泄漏的主要渠道之一。同时OWASP也针对API推出了安全威胁排名和安全指导，API将会成为下一个攻击热点。毋庸置疑，API滥用和API攻击问题将成为企业Web应用数据泄露和业务风险的重大威胁。

　　特征二：应用攻击门槛进一步降低

　　2020年各类扫描器、攻击平台层出不穷。在AI的辅助下，无论是在漏洞检测的深度还是广度上都有很大的提升。 尤其各类攻击平台集漏洞发现、利用、后门植入于一体，极大地提升了攻击者的效率，应用攻击的门槛进一步降低。

　　特征三：医疗卫生部门攻击明显上升

　　疫情影响下, 针对国内医疗卫⽣部⻔的攻击呈明显上升趋势 , 其中针对系统的漏洞扫描、DDoS、公示信息高频度抓取等方面表现突出，来自境外攻击量上升明显，这也是去年疫情期间出现的一个安全热点。

　　特征四：急速推进数字化的风险

　　疫情之下，企业急速推进业务数字化和远程化，但相应的安全防护措施并未及时跟上，暴露面的增加为黑客开辟了更多可以获取敏感数据的途径，暗网中售卖的个人隐私数据和企业数据的事件呈指数级增长。

　　2、国内Bots自动化威胁涉及5大场景

　　虽然OWASP对于自动化威胁的分类超过20种，但是瑞数信息根据国内的情况进行汇总分析，总结出了国内政企机构主要面临的五类场景。

　　场景一：漏洞探测利用

　　对目标系统进行漏洞扫描，发现漏洞之后自动进行利用。借助自动化工具，攻击者可以在短时间内以更高效、更隐蔽的方式对目标进行漏洞扫描和探测，尤其是对于0day/Nday漏洞的全网探测，将会更为频繁和高效。

　　场景二：资源抢占

　　利用Bots自动化工具快速的优势，对有限的资源进行抢占。比较常见的资源抢占包括：挂号、报名、购票、秒杀、薅羊毛等等。

　　场景三：数据搜刮

　　对公开和非公开数据进行拖库式抓取。例如各类公示信息、公民个人信息、信用信息等，抓取之后对数据进行聚合收集，造成潜在大数据安全风险。同时由于数据的授权、来源、用途十分不透明，导致隐私侵权、数据滥用等问题越来越严重。

　　场景四：暴力破解

　　对登录接口进行高效的密码破解，给系统信息安全带来极大的危害。此类攻击目标范围广泛，除了我们熟知的各类电商、社交系统，还包括很多办公系统，例如办事网厅、企业邮箱、OA 系统、操作系统等等，几乎所有具备登录接口的系统都会成为攻击目标。

　　场景五：拒绝服务攻击

　　常见的拒绝服务攻击包括应用DoS和业务DoS两种类型，除了以往比较常见的分布式拒绝服务攻击(DDoS)外，利用 Bots 来大量模拟正常人对系统的访问，挤占系统资源，使得系统无法为正常用户提供服务的业务层DoS也日渐兴起。

　　结语

　　网络安全攻防是一个持续的过程，面对猖獗的Bots自动化攻击，“兵来将挡，水来土掩”的单一防护方法已力不从心。因此，瑞数信息建议将Bots管理纳入到企业应用和业务威胁的管理架构中，部署能够针对自动化威胁进行防护的新技术，借助动态安全防护、AI人工智能及威胁态势感知等技术，提升Bots攻击防护能力。

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