如何辨识ITOA运维分析与数据可视化的异与同

　　随着企业数字化进程的加快，数据已经成为支撑企业发展的重要支柱。企业管理者和IT决策者逐渐习惯于通过柱状图、饼图、散点图或其他形式的可视化图表，来直观了解业绩变化、业务运行态势、IT系统健康和公司运营的方方面面，其中尤以IT数据的可视化分析应用更广、也更深入。

　　然而，云智慧在与客户交流的时候，常常遇到一些业内人士或友商把数据可视化和ITOA运维分析混为一谈，这种混淆源于以下事实：数据可视化和ITOA运维分析都需要在可视化大屏或显示终端上表现数据。

　　其实二者有着本质区别。数据可视化利用图表等视觉元素帮助用户展现数据和理解数据，它注重“形式”。而完整的ITOA运维分析解决方案包括端到端或全栈IT数据的采集、基于AI算法的数据关联分析和可视化呈现，它更注重数据价值的挖掘与传递，此时可视化仅仅是数据价值传递的载体。

　　数据可视化和ITOA运维分析都能帮助用户更好的理解数据，并获得有助于业务决策的相关指标。但在信息爆炸的今天，由于IT系统生成的数据每三年增加一倍，所以面对海量的数据，需要从种种细节入手，去区分数据可视化和ITOA运维分析。

　　下面，云智慧从目标、方法、优势、落地挑战、常用工具等方面对数据可视化和ITOA运维分析进行逐项对比，希望能帮助用户能更好的理解二者的差异和价值。

　　同时，用户可以通过数据可视化与ITOA运维分析的落地过程，判断供应商所提供的解决方案是ITOA解决方案，还是数据可视化产品。

　　经过上面的对比分析，我们可以看到完整的ITOA产品必须包含负责准备所有数据的工具和算法的平台后端，和创建数据可视化和仪表板报告的前端，这些组件首先准备数据，然后再分析数据。有些供应商仅提供部分解决方案，就称其为“运维分析”。这些差异在开始阶段很难发现，但可能会对企业的长期成功或失败产生潜在影响。

　　云智慧DOMC(Digital Operation Monitoring Center)是面向业务与IT的新一代ITOA产品，基于高性能大数据引擎和智能分析算法，全面掌控数字化运营状态，帮助管理人员清晰直观了解业务运营与IT运维中的有效信息，实现业务运营与IT运维的有效管理与有效决策，提升资产管理与监控管理的效率。

　　云智慧DOMC能够有效解决监控数据孤岛问题，实现监控工具、监控数据的价值优化。同时，还能提供丰富的可视化手段，切实提升监控管理水平。DOMC侧重于对业务关键要素的健康感知及其与支撑IT的关联影响，是企业构建业务和IT之间的数字桥梁的重要抓手。

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