干货速递，百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略！

　　在人工智能领域，算法工程师在训练神经网络模型的过程中，完成网络构建和准备好训练数据后，往往需要对模型进行各种参数优化，以获得更好的模型效果。但调参其实并不简单，背后往往是通宵达旦的参数调试与效果验证，并需要做大量的实验，不仅耗时也耗费大量算力。

　　这个时候，往往想尝试自动超参搜索，但又开始担心算力要求所带来的额外训练成本。

　　莫慌!百度全功能AI开发平台BML带着免费算力额度与自动超参搜索能力来了!

　　先来介绍百度最近全新升级的BML，何方神圣?

　　全功能AI开发平台BML(Baidu Machine Learning) ，是为企业和个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用。BML提供了从数据采集、数据清洗、数据标注、智能标注与多人标注、模型训练生产到模型管理、云端及离线推理服务管理等AI开发过程的全生命周期管理功能。

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