景联文科技带您一文了解生物识别技术

　　生物识别技术，是通过各类生物传感器和采集技术，获取人体生物特征，再结合深度学习等人工智能技术进行计算和建立模型，进行个人身份鉴定的技术。

　　其中生物特征分为两类：生理特征和行为特征。生理特征包括指纹，人脸，虹膜，声纹，掌纹，指静脉等，行为特征包括步态，笔迹等。生物识别技术就依托于人体这些独一无二的生物特征，景联文科技带您一文了解常见的生物识别技术。

　　指纹识别

　　从最常见的指纹识别说起，指纹识别，是基于人的指纹信息进行身份识别的一种生物识别技术。早在19世纪就被人们开始研究，经历了较长时间的发展演变，它是目前生物识别市场占有率最高的技术，根据前瞻产业研究院发布的2020年《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》，指纹识别占比达58%，排名第一，常见的指纹识别有三种：电容式指纹识别、光学式指纹识别、超声波指纹识别，主要应用于企业考勤，指纹锁，司法领域，金融移动支付领域。

　　在防伪方面，由于应用场景广，利用指纹膜，照片等上百种2D，3D假指纹对指纹识别系统进行攻击的现象也非常多，对指纹识别算法和使用的芯片提出很大的挑战。

　　景联文科技从事指纹防伪算法研究数年，自有数据库拥有10w+指纹标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

　　人脸识别

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。当今主流的人脸识别算法，基本上由人脸检测，人脸预处理，特征项提取，比对识别，活体鉴别五个步骤组成，它的优势在于便利性，非侵扰性，非接触性，用户不用被打扰也无需接触设备就能很好的实现身份识别，因此随着人脸识别技术的发展与成熟，人脸识别逐渐成为生物识别领域的新兴贵族。

　　人脸识别技术分为2D和3D，其中3D人脸识别技术根据使用摄像头成像原理可以分为三类：3D结构光、TOF镜头以及双目立体视觉。在应用层面，2D识别应用相对广泛，适用于安防、监控、门禁、金融以及考勤等多种场景，受制于Tof，双目，结构光等硬件的价格比较高，3D人脸识别尚未大量应用。

　　在防伪方面，市场上存在用照片，视频，头膜，头套，高清头套等假体对人脸识别系统进行攻击的现象。

　　景联文科技自有数据库拥有10w+张人脸表情和标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

　　虹膜识别

　　虹膜识别是基于人眼的虹膜进行身份识别的一种生物识别技术，通过虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配进行识别。虹膜的优势在于复杂的细节特征使得其伪造难度极大，因此安全性上远胜于指纹和人脸识别，但其易用性较低的劣势对应用普及有较大的限制，因为用户进行虹膜识别时需要近距离的对准摄像头，距离过远或者光线条件不好都会影响识别，而且佩戴眼睛和美瞳会导致眼球被遮挡，从而使设备不能获取虹膜上的信息。目前，虹膜识别应用于煤矿，医疗等佩戴口罩露出双目的场景，由于虹膜的伪造难度极大，市场上的防伪需求也比较低。

　　景联文科技自有数据库拥有10w+张虹膜标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

　　声纹识别

　　声纹识别是基于人的声音信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过对声音频谱等特征的全面分析，建立计算机对声音特征的描述，来鉴别声音发出者的身份，在这里有一点需要注意，声纹识别与现在广泛使用的语音识别是两个概念，语音识别技术主要是以计算机来识别语音描述的内容，并自动将语音内容转换为文字，而声纹识别主要目的是为了鉴定。在真实复杂的场景下，存在短语音、背景噪声，人声重叠，各种晦涩方言等困难因素，声纹识别技术的难度比较高，目前应用相对较少，常见的有唤醒词，同时公共安全领域也引入这一技术对网络电信等诈骗活动进行打击，帮助公安部进行声纹大数据画像的建立。

　　在防伪方面，市场上存在利用音箱，合成软件等方式对声纹识别系统进行攻击的现象。

　　景联文科技自有数据库拥有1w+小时中英文，小语种，方言等语音标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

　　掌纹识别

　　掌纹识别是基于手指末端到手腕部分的手掌图像进行身份识别的一种生物识别技术，通过主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等特征进行识别。由于是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术，应用场景并不广泛，部分国家比如美国出入境管理会采用到掌纹识别技术，相应的，市面上针对掌纹识别的防伪需求也比较低。

　　指静脉

　　指静脉是基于手指静脉血管的纹理进行身份识别的一种生物识别技术，指静脉识别由静脉扫描，图像校正，特征提取，图像对比与匹配四个步骤组成。手指静脉的形状具有唯一性和稳定性，静脉血管隐藏在手指内部的，极难复制和盗取，而且静脉能感知手指内的血液流动和血压情况，可以同时进行活体检测，因此指静脉识别具有极高的安全性。

　　但在防伪方面还是存在一些问题，比如导电笔，污渍，疤痕等都对能指静脉识别有一定影响。

　　步态识别

　　步态是基于人们走路的姿态进行身份识别的一种生物识别技术，主要提取的特征是人体关节的角度变化轨迹，作为动态特征用于身份识别，在智能视频监控领域比其他识别方式更有效。但步态识别的计算需要输入视频图像序列，数据量较大，处理起来也比其他识别方式复杂，作为新型快速发展的生物识别技术，步态识别将在安防监测，刑侦检测，公共领域，家居领域和生物医学康复领域发挥重大作用。步态识别作为一种动态，非可控性的识别技术，防伪需求也是比较低的。

　　景联文科技自有数据库拥有超过1.7T的万人步态数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR(通用数据保护条例)，对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

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