2019回顾与展望：AI进入工业化阶段 百度研究院发布2020年十大科技趋势预测

　　过去的2019年中，多技术融合正在加快，AI开发门槛迅速降低，产业智能化让第四次工业革命的晨曦喷涌而出。在2019年的末尾，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测，涵盖人工智能、芯片、自动驾驶、物联网、量子计算、区块链等前沿科技领域，为2020年的发展提供了一份可靠的指引。

　　这十大预测包括：

　　趋势1：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”，运用在各行各业帮助产业升级;

　　趋势2：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年;

　　趋势3：开源深度学习平台降低了技术开发门槛，提高了AI应用的质量和效率，深度学习技术将深入渗透产业，并大规模应用;

　　趋势4：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛;

　　趋势5: 多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用;

　　趋势6：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用;

　　趋势7：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破;

　　趋势8：智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中的落地;

　　趋势9：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景，围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用;

　　趋势10：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力。

　　回顾历史，鉴往知来。百度能够发布2020年的十大科技新趋势预测，这与百度AI自身的AI布局和发展不无关系。2019年12月23日，百度AI发布了2019年度总结。2019年，百度探索了 AI 进入工业大生产的真实路径，推动 AI 迈入自动化、标准化和模块化的新阶段，并与百度业务以及各行各业的生产实践深入结合，加速产业智能化进程。

(百度董事长兼CEO李彦宏)

　　百度AI 2019年取得了大量技术突破，以更开放的战略构建生态繁荣。在算法、算力方面，百度大脑全面升级为5.0，成为支撑产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台。算法和算力获得突破后，百度第一时间将各种 AI 前沿技术应用到实际场景中，无论是全双工免唤醒能力，还是高准确、低时延的机器翻译技术，或是城市道路 L4 级视觉感知解决方案，都在实际场景应用中检验了前沿技术的效力，同时反哺前沿技术研究。研发AI技术的同时，百度通过百度大脑 AI 开放平台、飞桨产业级深度学习开源开放平台、Apollo 自动驾驶开放平台以及各类开源框架和数据集等，向广大开发者和企业用户开放 AI 能力，提供技术和解决方案，赋能各行各业转型升级。

(百度CTO王海峰)

　　技术全面升级的同时，百度也快速推动了应用落地与产业升级。比如，百度地图推出了全球首个地图语音定制功能，让全民都可拥有专属语音包;百度自动驾驶出租车队 Robotaxi 已经在长沙试运营;百度与中国联通打造的智能客服已经在中国联通三省一基地上线……百度将 AI 技术与平台能力，通过百度AI to B承载者百度智能云“云+AI”的“高速公路”输送到了千行万业，助力产业智能化变革。

(百度自动驾驶出租车队 Robotaxi 在长沙正式开启试运营)

　　在发展的同时，百度高度重视服务社会与人才培养，推动 AI 伦理建设，以 AI 技术服务社会。在“百度 AI 寻人”平台，用户发起照片比对接近40万次，9000多个走失者与家庭重新团聚;“百度 AI 垃圾分类”智能小程序，通过语音搜索或识图搜索，就可以帮助用户方便快捷地对垃圾进行分类;通过“全国高校深度学习师资培训班”、“飞桨博士会”、“AI 快车道”等项目，百度培养了1000名专业教师，助力200+高校开设深度学习课程，为近1000家企业提供了技术和应用培训。

(“百度 AI 垃圾分类”智能小程序)

　　以 AI 技术为核心驱动力的第四次工业革命的大幕已经拉开，2019年，百度AI技术取得诸多突破，开放生态愈加繁荣，各行各业产业智能化不断提速。凭借百度二十年的技术积累和近十年的AI布局，百度率先判断未来趋势，为行业带来指导性观察，也为百度在人工智能时代保持行业领先地位把握了先机。未来，百度AI 将继续深入研究，扎实应用，赋能各行各业智能化升级，践行 AI 服务社会的责任，推动时代变革。

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