随着互联网的快速发展,其对社会的影响力日益增加。截至2018年12月,我国互联网普及率达59.6%,已构成了“互联网+”环境下的融媒体生态。对于融媒体建设而言,舆情监测大有可为。2019年4月,蜜蜂舆情打造了一款基于蜜蜂舆情云平台的融媒体平台,除了对新闻、论坛、博客、微博、微信、贴吧、客户端、视频等各类媒介信息的精准搜索与实时监测之外,还提供了蜜蜂融媒+电视、蜜蜂融媒+境外和蜜蜂舆情+图片多种智慧化拓展方案,推动媒体融合向纵深发展。
目前,蜜蜂舆情融平台是一款基于Python Django框架开发,总体架构是Django+vue+MySQL+ElasticSearch,再加上ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,在监测上,实现全方位、多维度、多元化的舆情监测服务。对于这款全大而全的融媒体平台,在开发过程中可以说是打破常规监测。
与此同时,蜜蜂舆情融平台利用ElasticSearch搜索引擎,实现了数据实时查询以及用户关键词预警。尤其在微博图片监测方面,可以说是突破了技术瓶颈,因为图片监测需要突破图片识别技术难度,其中,关键性技术是通过打上标签,系统自动将图片中的文字识别出来。
此外,蜜蜂舆情为监测服务赋能,在融媒体平台上还增加了电视舆情监测功能,主要是采用人工智能语音识别功能,将视频中的人物对话,解析成文字,为舆情应对提供了最直接的渠道,实现舆情的源头控制,同时也加快了自身发展。
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