当国产AI芯片遇上飞桨与ERNIE——百度打造国产AI基础能力“三件套”

　　又一款国人自主研发、具备强劲能力的AI 基础设施产品亮相了!近日，百度昆仑云服务器在百度智能云上线，将为企业和开发者们提供超强的AI推理和训练性能，加速AI技术与各行各业深度融合的步伐。

　　眼下，产业智能化发展的进程正在不断提速，开发者与企业对于计算能力、算法创新、深度学习框架/平台等AI基础能力的需求日趋旺盛。而在国家提倡科技自主创新的大背景之下，如何为中国的开发者和企业提供国人自主研发、且适应市场需求的AI基础能力，成为各方关注的重点。特别是 AI芯片、操作系统等核心技术，它们的自主可控，是中国科技发展现阶段的重要目标。因此，昆仑云服务器的上线具有格外重要的意义。

　　百度昆仑云服务器基于百度自主研发的AI加速芯片-KUNLUN1，并与百度自主研发的产业级深度学习开源平台飞桨深度适配，支持知识增强语义理解框架ERNIE等完全自主可控的领先算法模型，实现了“让中国最好的AI跑在中国自己自主可控的芯片之上”。

　　根据官方介绍，百度昆仑云服务器具有诸多优点：运算速度快，在150瓦功耗下能带来260万亿次定数的AI运算;提供完整的开发工具链，支持用户使用C/C++开发算子，具有很好的可编程性;通用性好，能支持语音，图像，NLP等不同的算法模型;易使用，为用户提供超高性能、弹性可扩展的AI加速昆仑实例，同时具备完善的设备驱动调试和监控工具。这一系列的优势，构成了百度昆仑云服务器的强大计算能力，以满足市场对AI算力日趋增长的巨大需求。

　　百度昆仑云服务器还与百度自主研发的产业级深度学习开源平台飞桨深度适配。深度学习框架/平台对AI产业的发展也非常重要，百度CTO王海峰曾表示，深度学习框架下接芯片，上承各种业务模型、行业应用，相当于“智能时代的操作系统”。飞桨深度学习平台同样是由百度自主研发，也是国内目前唯一具有完全自主知识产权的全功能性产业级深度学习平台。目前，飞桨官方支持100多个经过长期产业实践打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型，同时开源开放200多个预训练模型，并已经累计服务150万开发者，超过6.5万的企业，在工业、农业、服务业等各行各业中得到广泛应用。

　　除了与飞桨深度适配，百度昆仑云服务器还具有高通用性的优势，能够支持语音、图像、NLP等不同的算法模型，例如百度领先的ERNIE模型，在百度昆仑云服务器上的性能可以达到T4 GPU 的三倍以上。据了解，ERNIE是百度结合知识和语义理解打造的可持续学习的知识增强语义理解框架，它可以通过建模海量数据中的实体概念等先验知识，学习真实世界的语义关系，大幅增强了模型的语义表示能力。近日，百度ERNIE还在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首，并刷新该榜单历史，超越了微软MT-DNN-SMART, 谷歌T5、ALBERT等一众国际顶级预训练模型。

　　AI芯片与深度学习框架构成了人工智能时代的技术基础。百度自主研发的百度昆仑云服务器，与产业级深度学习开源平台飞桨深度适配，二者共同构成了百度乃至中国国产AI基础能力的基石。百度昆仑云服务器+飞桨深度学习平台，支持ERNIE等完全自主可控的领先算法模型，将为国内企业全方位提供AI大生产平台，推动产业智能化不断深入。

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